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搜索资源 - sparse representation
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基于稀疏表示的正交最小二乘法，使用的语言是matlab，应用比较广阔，设计信号处理中的信号回归，图像处理的压缩等。-Sparse representation based on orthogonal least squares method, the language used is matlab, relatively broad application, design signal processing signal return, image processing, compression
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针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
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基于稀疏表示和字典的分割,稀疏表示和字典分割来分割医学图像-Deformable segmentation via sparse representation and dictionary learning
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稀疏表示，字典学习，初学者，KSVD-Sparse representation dictionary learning, beginners, KSVD etc.
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稀疏表示中字典学习算法KSVD的实现，可以得到冗余字典，代码内部有详细注释-The realization of the sparse representation of a dictionary learning algorithm KSVD, can get a redundant dictionary, internal has a detailed code comments
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原子波变换工具箱，从国外网站下载的源码，希望对学习稀疏表示的同学有所帮助-Atomic wavelet transform Toolbox, website source from abroad, I hope to learn a sparse representation to help students
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romp算法实现基于稀疏表示的图像超分辨率算法字典对的训练，本代码为matlab文件 -Romp algorithm to realize image super-resolution algorithm based on sparse representation of a dictionary of training, the code for the matlab files
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两阶段测试样本稀疏表示方法具有识别率高的特点，有助于准确分类测试样本，但稀疏方法迭代时间长，效率较低，因此仍需要与其他方法进行结合-Two-stage test sample sparse representation method has high recognition rate, helps to accurately classify the test samples, but sparse iterative approach for a long time, less efficie
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基于协方差矩阵稀疏表示的信源估计程序和论文-Direction-of-Arrival Estimation Using a Sparse
Representation of Array Covariance Vectors
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一个自己编的稀疏表示分类程序（SRC），以帮助了解SRC的原理和算法。-A self sparse representation classification (SRC) program, to help understand the principles and algorithms of the SRC.
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稀疏表示doa估计，l1范数凸优化的算法，性能很好-Low complexity method for DOA estimation
using array covariance matrix sparse
representation
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稀疏表示的压缩包，在一个足够大的训练样本空间内，对于一个类别的物体，可以大致的由训练样本中同类的样本子空间线性表示，因此在当该物体有整个样本空间表示时，其表示的系数是稀疏的。-Sparse representation of the package
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自己写的代码，是关于稀疏表示用来红外小目标检测的论文实现，但是只是一个初步实现，很多功能还没用实现-Write your own code, is on the sparse representation for infrared small target detection paper to achieve, but only a preliminary implementation, not with a lot of features to achieve
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文章介绍了一种 过 完 备 字 典 和 算法相结合的图像稀疏表示去噪算法 首 先 将 噪 声 图 像 分 成 小 图 像 块 并 运 用 正
交匹配跟踪算法 在图像的初始化 过完备字典上对小图像块进行稀疏分解 然 后 使 用 字典学习算法对 过 完 备 字 典 进
行 更 新最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像-This paper presents a complete dictionary and algorithms over a combination of sparse
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对图像进行稀疏表示，然后重建图像，在这过程中达到对图像进行去噪的效果。-Sparse representation denoising
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压缩感知的主要研究内容有信号的稀疏表达、观测矩阵的设计和信号恢复。精确的信号恢复算法是压缩感知中的关键。因此本文在压缩感知理论框架下研究恢复算法中的凸优化算法- Compressive sensing offers a variety of research fields, including signal sparse representation, sensing matrix design, signal reconstruction. Accurately signal reconstr
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这段代码利用的工具包SPAMS,该文件是实现图像的稀疏表示，图像的重建以及其重建的质量评价等等。-Use this code toolkit SPAMS, the file is a sparse representation of image, image reconstruction and rebuilding of its quality assessment and so on.
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1_On the Dimensionality Reduction for Sparse Representation based
Face Recognition
2_Fingerprint Pore Matching based on Sparse Representation
3_Microaneurysm (MA) Detection via Sparse Representation Classifier with MA and
Non-MA Dictionary
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图像去模糊算法：SSF和PCD的对比，引用于Michael Elad的Sparse Representation一书。其中的“Datacameraman”图片可以被任何图片的灰度值代替。-Applying for image deblurring，with the methods SSF and PCD developed by Michael Elad.
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Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
通过稀疏表示算法实现图像的超分辨率表示。
稀疏表示算法主要用在图像去噪图像恢复上，是一个很好的工具。-Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
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